Projektbeispiele

Auswahl an Projekterfahrungen

Die folgenden Case Studies basieren auf realen Projekten – aus Vertraulichkeitsgründen anonymisiert. Konkrete Referenzen und Details teilen wir gerne auf Anfrage.

Unternehmensberatung2024 – 2025

Enterprise AI-Plattform auf Azure AKS

CloudDevOpsAIGitOpsPlatform Engineering

Ausgangslage

Ein Unternehmen benötigte eine zentrale, skalierbare Laufzeit- und Integrationsumgebung für verschiedene LLM-basierte Anwendungsfälle. Unterschiedliche AI-Services und Sprachmodelle sollten einheitlich betrieben und verwaltet werden – vollständig automatisiert und auditierbar.

Vorgehen

Aufbau einer Kubernetes-Plattform auf Azure AKS, vollständig als Infrastructure-as-Code mit Terraform und Helm. Integration von Azure OpenAI und weiteren LLM-Providern über einen zentralen MCP-Server. GitOps-Betrieb mit Argo CD inklusive automatischer Stage-Promotions. CI/CD über GitHub Actions, Harbor als Container Registry, Supabase als Backend-Plattform für Auth, Storage und Datenbank.

Ergebnis

Einheitliche, reproduzierbare AI-Plattform mit vollständig automatisiertem Deployment-Zyklus. Entwicklungsteams können neue AI-Services eigenständig onboarden. Klare Trennung von Stages und auditierbare Deployment-Historie durch GitOps.

Tech:Azure AKSKubernetesTerraformHelmArgo CDGitHub ActionsHarborSupabaseAzure OpenAINuclio
Unternehmensberatung2024

Full-Stack Cloud-System mit AI-Integration (AWS)

Full-StackAWSAICI/CDIaC

Ausgangslage

Ein Beratungsunternehmen benötigte ein modernes Full-Stack-System, das Backend-Services, eine Angular-Oberfläche und AI-Funktionalität über AWS-Dienste verbindet – mit automatisiertem Deployment und klarer IaC-Basis.

Vorgehen

Entwurf und Entwicklung eines Spring-Boot-Backends mit REST-API-Endpunkten. Integration von AWS Lambda für die Kommunikation mit AWS Bedrock (AI-Funktionen) sowie AWS SQS für asynchrones Messaging zwischen Services. Terraform für die gesamte AWS-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für automatisiertes Deployment. Angular-Frontend als Single-Page-App gegen die Backend-APIs.

Ergebnis

Vollständig automatisiertes Deployment vom Commit bis zur Produktion. Klare IaC-Basis ermöglicht konsistente Umgebungen ohne manuelle Eingriffe. AI-Funktionalität ist über eine saubere Lambda-Abstraktion erweiterbar.

Tech:AWSTerraformSpring BootAngularAWS LambdaAWS SQSAWS BedrockAzure DevOpsMongoDB
Öffentlicher Sektor2024

Container-Plattform & Sicherheitsprozesse für Landesverwaltung

DevOpsSecurityPublic SectorKubernetesCompliance

Ausgangslage

Der zentrale IT-Dienstleister einer Landesverwaltung benötigte eine standardisierte Container-Plattform mit hohem Automatisierungsgrad – unter Einhaltung strenger Sicherheitsrichtlinien der öffentlichen Verwaltung.

Vorgehen

Einführung und Management von Kubernetes-Umgebungen mit Rancher. Definition und Implementierung von Sicherheitsprozessen und -richtlinien passend zu den Compliance-Anforderungen. Aufbau von CI/CD-Pipelines mit GitLab und ArgoCD für sichere, automatisierte Deployments. Monitoring mit Prometheus, Grafana und Kibana für vollständige Sichtbarkeit.

Ergebnis

Strukturierter, wiederholbarer Deployment-Prozess anstelle manueller Bereitstellungen. Sicherheitsrichtlinien sind als Code definiert und durchsetzbar. Das IT-Team der Verwaltung kann Anwendungen eigenständig und regelkonform bereitstellen.

Tech:KubernetesRancherGitLab CIArgo CDHelmPrometheusGrafanaKibanaAWS Bedrock
B2B-Produktentwicklung2020 – heute

Cross-Platform Enterprise-Frontend (Flutter Windows & Web)

FlutterFrontendEnterpriseCross-PlatformB2B

Ausgangslage

Ein Enterprise-Kunde benötigte eine stabile, plattformübergreifende Applikation für Windows und Web mit komplexen Workflows – darunter Multi-Server-Login, Rollen-/Rechteverwaltung, Konfigurationsmasken und Planungsfunktionen – über ein ASP.NET-Backend mit gRPC-Schnittstellen.

Vorgehen

Langfristiger Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung des Frontends in Flutter/Dart. Robustes State-Management mit Riverpod 2 für asynchrone Datenflüsse, Fehlerbehandlung und Re-Loads. REST- und gRPC-Integration (Unary/Streams) mit dem Backend-Team abgestimmt. Kontinuierliches Refactoring zur Steigerung von Wartbarkeit und Stabilität in enger Zusammenarbeit mit PO, Backend und QA.

Ergebnis

Produktionsstabiles Enterprise-Frontend, das über mehrere Jahre gewachsen ist. Klare Komponentenstruktur und Testbarkeit durch konsequentes State-Management. Neue Features können ohne Regressionsprobleme in bestehende Workflows integriert werden.

Tech:FlutterDartRiverpod 2RESTgRPCASP.NETJiraGit
Mittelstand / DienstleistungBeispielprojekt

Digitale Transformation: Manuelle Prozesse durch digitale Workflows ersetzen

DigitalisierungProzessautomatisierungFull-StackConsulting

Ausgangslage

Ein mittelständisches Unternehmen führte zentrale Geschäftsprozesse (Auftragsabwicklung, interne Kommunikation, Dokumentenverwaltung) noch überwiegend manuell oder über dezentrale Insellösungen durch. Fehlende Integration zwischen Systemen führte zu Doppelarbeit, langen Durchlaufzeiten und fehlender Transparenz.

Vorgehen

Strukturierte Prozessanalyse in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen. Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Auswahl geeigneter Werkzeuge. Entwicklung einer maßgeschneiderten Web-Applikation zur zentralen Prozesssteuerung sowie REST-Schnittstellen zur Integration bestehender Systeme. Einführungsbegleitung mit Mitarbeiterschulungen und Change-Management-Support.

Ergebnis

Digitale Arbeitsabläufe ersetzen manuelle Schritte. Durchlaufzeiten werden messbar kürzer. Mitarbeitende arbeiten mit einem einheitlichen System statt verteilten Insellösungen. Das Unternehmen ist in der Lage, die Lösung eigenständig weiterzuentwickeln und zu betreiben.

Tech:Spring BootAngularPostgreSQLRESTDockerScrum
Automobilindustrie2023 – 2024

Kubernetes-Deployment & Security-Härtung in der Automobilindustrie

KubernetesSecurityAutomotiveDevOpsCI/CD

Ausgangslage

Ein führendes Automobilunternehmen benötigte eine sichere, automatisierte Bereitstellungsinfrastruktur für Java/Quarkus-Backend-Services und Angular-Frontends in Kubernetes- und Azure-Umgebungen – mit besonderem Fokus auf Sicherheitsstandards und Compliance.

Vorgehen

Bereitstellung und Management verteilter Quarkus- und Angular-Anwendungen in AKS. Implementierung von Sicherheitsstandards: Non-Root-Container, Secret-Verschlüsselung (Azure Key Vault), Network Policies. Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps. Erstellung und Anpassung von Helm-Charts für neue und bestehende Umgebungen. Monitoring mit ELK-Stack und OpenLens.

Ergebnis

Einheitliche, sichere Deployment-Basis für mehrere Produktionsdienste. Sicherheitsanforderungen sind automatisiert durchgesetzt – keine manuellen Prüfschritte erforderlich. Entwicklungsteams profitieren von selbstbedienungsfähigen Pipelines.

Tech:AKSKubernetesDockerHelmAzure DevOpsTerraformAzure Key VaultELKQuarkusAngularMSSQL
Hinweis: Alle Case Studies sind anonymisiert und basieren auf realen Projekterfahrungen. Kundennamen, spezifische Kennzahlen und detaillierte Systemdetails werden aus Vertraulichkeitsgründen nicht veröffentlicht. Konkrete Referenzgespräche vermitteln wir gerne auf Anfrage.

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